随着扩散生成模型的发展，人工智能步入了属于 AIGC 的新纪元。扩散生成模型可以对初始高斯噪声进行逐步去噪而得到高质量的采样。当前，许多应用都涉及扩散模型的反演，即找到一个生成样本对应的初始噪声。当前的采样器不能兼顾反演的准确性和采样的质量。
在 AIGC 的热潮下，基于语音驱动的视频口型编辑技术成为了视频内容个性化与智能化的重要手段之一。
之前还是一个小透明，现在立马变成下一个 ChatGPT。它是谷歌目前最成功的 AIGC 产品。
AI这块蛋糕还能吃多久 AIGC技术爆火一年有余，如今发展到哪一步了？
我们正在见证又一轮技术革新，这一次是 AIGC 为个体提供表达自我的工具，让创作变得更加容易和普及，但背后的推动力却并不是「大」模型。
AIGC如何增强用户体验及辅助内容创作。
平台、三大和AI音乐创业公司在AI领域的动态盘点。
最近，lvmin 带来了最新模型 Paints-UNDO。这款 AI 生成工具可以根据图片还原整个绘画过程，整个 AIGC 社区都为之震撼。
写这篇文章，我已经做好了挨骂的准备。 就像我私下找一家 SaaS 公司的高管沟通，问他们 AIGC 产品发展得如何了。
一转眼，2024 年已经过半。我们不难发现，AI 尤其是 AIGC 领域出现一个越来越明显的趋势：文生图赛道进入到了稳步推进、加速商业落地的阶段，但同时仅生成静态图像已经无法满足人们对生成式 AI 能力的期待，对动态视频的创作需求前所未有的高涨。
